Tento článek se bude zabývat tématem Z-transformace a prozkoumá jeho různé aspekty a významy. Od svého vzniku až po svou dnešní relevanci je Z-transformace předmětem zájmu a debat v různých sférách společnosti. Prostřednictvím hluboké a podrobné analýzy se budeme snažit osvětlit klíčové aspekty kolem Z-transformace a také nabídnout obohacující vizi a zajímavé pohledy na její dopad na kulturu, historii, politiku nebo jakoukoli jinou relevantní oblast. Za účelem prohloubení porozumění tomuto významnému tématu budou rovněž zkoumány jeho praktické důsledky a možné důsledky do budoucna.
Z-transformace je název několika matematických transformací.
Z-transformace (jednostranná, unilaterální) posloupnosti je definována
kde je komplexní proměnná. Množina hodnot , pro něž sumace konverguje, se nazývá oblast konvergence. Lze ukázat, že jestliže sumace konverguje pro danou posloupnost v bodě , pak konverguje v každém bodě , pro který platí . Oblast konvergence Z-transformace je tedy , kde je dáno chováním posloupnosti pro .
Inverzní Z-transformace je dána vztahem:
kde je jednoduchá uzavřená kladně orientovaná křivka ležící v oblasti konvergence a obklopující všechny póly.
S použitím Z-transformace se setkáme hlavně při řešení diferenčních rovnic, při hledání vlastností a realizaci systémů pracujících v diskrétním čase (např. digitální signální procesor).
Ve spojitém světě se za příbuzného Z-transformace považuje Laplaceova transformace.
Je-li r výběrový koeficient korelace mezi dvěma náhodnými vektory X a Y, má Fisherova Z-transformace tvar
Pokud oba náhodné vektory X i Y pocházejí z normálního rozdělení, má takto vzniklá náhodná veličina Z přibližně normální rozdělení.
Jako z-transformace se ve statistice také označuje lineární transformace souboru hodnot kvantitativního (číselného) znaku. Jejím cílem je dosáhnout u transformovaného znaku průměru rovného nule a směrodatné odchylky rovné jedné. Hodnoty po transformaci se pak označují jako z-skóry.
Je-li průměr souboru hodnot roven μ a směrodatná odchylka rovna σ, má z-transformace tvar
kde x jsou původní hodnoty a y transformované hodnoty.